Google Ads wprowadza nową funkcję, która umożliwia przeprowadzanie eksperymentów dotyczących alokacji budżetu między kampaniami Dynamic Search Ads (DSA) lub Display a kampaniami Performance Max (PMax). Dzięki tej aktualizacji marketerzy mogą lepiej zoptymalizować wydatki reklamowe i osiągnąć lepsze wyniki.
Jak działają eksperymenty Google Ads Performance Max?
Jak działają eksperymenty Google Ads Performance Max? Aby rozpocząć eksperyment, należy zalogować się do konta Google Ads i przejść do sekcji Kampanie. Tam można utworzyć nowy eksperyment, klikając przycisk dodawania i wybierając opcję eksperymentu Performance Max. Kolejnym krokiem jest wybór kampanii DSA lub Display spełniającej kryteria statystycznej istotności.
Ważnym elementem konfiguracji jest podział ruchu – użytkownik definiuje, jak duża część ruchu zostanie skierowana do kampanii kontrolnej, a jak duża do PMax. Następnie tworzy się nową kampanię PMax, dostosowując aktywa, budżet i strategie licytacji do określonych celów. Po nazwaniu eksperymentu, ustawieniu daty rozpoczęcia i zakończenia, można go uruchomić.
Ta nowa funkcja pozwala na przeprowadzanie kontrolowanych eksperymentów, które dostarczają jasnych danych na temat skuteczności alokacji budżetu w kampaniach PMax w porównaniu do tradycyjnych kampanii DSA czy Display. Dzięki temu marketerzy mogą optymalizować swoje budżety z większą pewnością, co przekłada się na efektywniejsze wykorzystanie środków reklamowych i lepsze wyniki.
Performance Max wykorzystuje sztuczną inteligencję Google
Performance Max wykorzystuje sztuczną inteligencję Google do dynamicznego serwowania reklam na różnych platformach Google, co często prowadzi do lepszych rezultatów dzięki optymalizacji kreacji, odbiorców i licytacji w czasie rzeczywistym. Dzięki nowemu narzędziu do eksperymentów, reklamodawcy mogą precyzyjniej dostosowywać swoje budżety, zyskując większą pewność co do podejmowanych decyzji.
W miarę jak Google kontynuuje rozwój automatyzacji i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, możemy spodziewać się dalszych ulepszeń PMax oraz nowych możliwości optymalizacji ROAS (Return on Ad Spend) na dużą skalę.
Źródło: